Системы видеонаблюдения строятся из промышленных камер – их устанавливают в общественных местах, объектах инфраструктуры, коммерческих зданиях, жилых домах. Их задача — обеспечить возможность наблюдения за этими объектами в режиме реального времени, хотя собранные ими видеоданные также могут собираться и просматриваться только в случае возникновения ситуаций, требующих, например, установления личности виновных и анализа хода того или иного события, заказать установку системы видеонаблюдения под ключ можно здесь по выгодной цене. В то время как их основная функциональность остается прежней, новые технологии улучшают качество и возможности анализа видео, а также масштабируемость и автономность систем видеонаблюдения. Соответственно, и приложений для них становится все больше. Это будет способствовать развитию их рынка, несмотря на в целом неблагоприятные экономические условия, вызванные пандемией covid-19.
Камеры видеонаблюдения – тренды и будущее рынка
Развитие систем видеонаблюдения обеспечивается рядом современных решений. Наибольшее влияние на прогресс в области камер и систем видеонаблюдения оказывают следующие технологии: искусственный интеллект, используемый при обработке изображений с промышленных камер, технологии Интернета вещей и больших данных, дополняющие и часто обуславливающие реализацию алгоритмов ИИ. , облачные вычисления, обеспечивающие удаленный мониторинг и управление системой. Удаленное видеонаблюдение, решения для периферийных вычислений, разгрузка удаленных серверов, дроны, позволяющие контролировать обширные объекты и тепловидение, которое, хотя и не ново, но получает новое применение во времена covid-19.
Искусственный интеллект в замкнутом телевидении
Количество приложений для искусственного интеллекта быстро растет — даже в последнее время может сложиться впечатление, что он может произвести революцию практически во всех сферах нашей жизни, и удивительно, что до сих пор что-то функционировало без него. Неудивительно, что его все чаще рассматривают как перспективное решение для систем мониторинга.
В этом случае перед алгоритмами искусственного интеллекта будет поставлена задача заменить охранников, которые в настоящее время отвечают за отслеживание и интерпретацию записей камер с точки зрения возникновения необычных событий. Поэтому у ИИ есть потенциал не только разгрузить ответственных за него людей, но и с учетом того, какую целенаправленность эта задача требует от сотрудников и насколько конечный результат зависит от их индивидуальных предрасположенностей, также повышает эффективность мониторинга. Алгоритмы искусственного интеллекта, например нейронные сети, после соответствующего обучения способны анализировать изображения и звук из видеомониторинга в реальном времени, а также из записей несравнимо быстрее и точнее, чем человек. При этом нельзя забывать о снижении издержек в результате того, что людей на этой должности необходимо сначала обучать, а затем менять, чтобы не допустить их чрезмерной утомляемости, что негативно сказывается на качестве их работы.
Похожие страницы:
